搜索资源列表
AVI
- 光流法、帧间差分法、高斯背景模型差分法,在opencv环境下实现运动目标检测-moving objective detection matlab
gauss_Homomorphic_filter
- 利用高斯高通滤波器对图像做同态滤波,对不均匀照度图像进行图像增强;利用CANNY算子对目标边缘检测-Using of gauss high filter and homomorphic filtering, solve the problem of uneven illumination Canny edge detector.
Advances_in_Direction_of_Arrival_Estimation
- 本书主要介绍了波束形成算法,非均匀线性天线阵列用于高斯检测估计,以及宽带信号的DOA估计,相干宽带DOA估计等-This book introduces the beamforming algorithm, non-uniform linear antenna array for the Gaussian detection estimate, and broadband signal DOA estimation, coherent broadband DOA estimation
dectect
- 基于高斯核密度模型的运动目标检测,适合图像处理专业人员参考-Based on the Gaussian kernel density model of moving target detection for image processing professionals reference
LhfImage2
- 图像各种边缘检测算子的比较,包括介绍了四种边缘检测算子包括Roberts边缘检测算子、Sobel边缘检测算子、Prewitt边缘检测算子和高斯—拉普拉斯边算子-Image a variety of edge detection operator of comparison, including the introduction of the four edge detection operator, including Roberts edge detector, Sobel edge dete
Cmp_vis_canny
- 彩色图像边缘检测(canny 算子,高斯窗口可调)-image edge detection [canny]
edgedetection2003
- 数字图像的边缘检测 本科毕业设计(边缘检测是数字图像处理中的重要内容。本文首先对图像的边缘检测的各种算法和算子做了总结和分析。Canny最早提出了边缘检测的三条连续准则:最优检测结果、最优定位和低重复响应,并在这些准则的基础上得到了“最优线性滤波器”―高斯函数的一阶导数。经过十几年的发展,目前已经有了对这个准则的很多改进,本文也对这个方面的工作做了小结。Demigny在理论分析和实践的基础上给出了边缘检测的离散准则,并且证明在离散准则中Canny提出的第三个准则可以被阀值操作所取代。本文利用
matlabsignal
- 在DS-spread spectrum系统中,噪声为加性高斯白噪声,传统单用户检测,线性解相关多用户检测和最小均方误差多用户检测的性能比较-In the DS-SPREAD specturm, noise is always white Gauss noise.
MUD
- DS-spread spectrum系统中,噪声为加性高斯白噪声,传统单用户检测,线性解相关多用户检测和最小均方误差多用户检测的性能比较-DS-spread spectrum system, the noise is additive white Gaussian noise, the traditional single-user detection, the linear decorrelating multiuser detection and MMSE Multiuser Detecti
mud
- 注意:刚上传的不完整,以这个为准 (在DS-spread spectrum系统中,噪声为加性高斯白噪声,传统单用户检测,线性解相关多用户检测和最小均方误差多用户检测的性能比较)-In DS-spread spectrum system, the noise is additive white Gaussian noise, the traditional single-user detection, the linear decorrelating multiuser detection and
FaceDetection_Based_on_a_New_Nonlinear_Color_Space
- 提出一种新的非线性变换的彩色空间 ″″, 利用次高斯概率分布函数拟合皮肤色度信息, 得到候选区 YC C r b 域。为了排除候选区域中的非人脸, 首先根据均值和方差信息分割出候选区域中的纹理特征信息, 再通过多尺度 ) ( 信息定位眼睛, 然后根据人脸特征的几 形态边缘检测算子检测候选区域的边缘, 利用 边缘方向 PCA PCAED ( ) 何形状信息定位其他特征 鼻、嘴 , 通过这些几何特征信息对肤色分割得到的候选区域进行验证, 最终得到正确 的人
KdistributionandGaussianclutter
- K分布和高斯杂波复合背景下的相干雷达目标检测-K distribution and Gaussian clutter in the context of complex coherent radar target detection
EdgeContour
- 边缘检测包括:Roberts边缘算子,Sobel边缘检测算子,Kirsch边缘检测算子,拉普拉斯算子,高斯拉普拉斯算子。霍夫变换,种子填充,轮廓跟踪和轮廓提取。-Edge detection, including: Roberts edge operator, Sobel edge detection operator, Kirsch edge detection operator, Laplacian, Laplacian of Gaussian. Hough transform, seed
pcnn
- 脉冲耦合神经网络与高斯模型结合的运动目标检测-pcnn
300
- 了一种基于融合和广义高斯模型的遥感影像变化检测算法。该算法融合差值影像和比值影像的结 果构造差异影像,然后运用灰度形态学对差异影像进行顾及空间邻域关系的处理,再对处理后的结果运用广义高 斯分布模型估计变化与非变化像元的概率密度参数,最后采用改进的O2 算法计算最佳分割阈值,提取变化区域。 实验结果表明,所提出的变化检测算法稳健、高效,具有较大的实用价值。-0LDI TCTUG TGUIUNVI C MLCNEU WUVUMVD5N CTTG5CML 5X GUB5VU IUNIDNE
MIMO pd
- MIMO雷达是最近几年兴起的一种新体制雷达,能够有效地克服目标RCS闪烁,本程序模拟仿真了MIMO雷达在高斯噪声背景中的检测性能以及恒虚警检测的性能。-MIMO radar is the rise in recent years, a new system of radar, which can effectively overcome the target RCS flashes, the process simulation of the MIMO radar detection Gauss
MUD
- 在DS-spread spectrum系统中,噪声为加性高斯白噪声,传统单用户检测,线性解相关多用户检测和最小均方误差多用户检测的性能比较-In the DS-spread spectrum system, the noise is additive white Gaussian noise, the traditional single-user detection, the linear decorrelating multiuser detector and minimum mean-sq
edge
- C#编写的边缘检测程序,集合了常用的边缘检测算法,高斯,形态学,小波,Canny 等等。-edge-detect algorithms with C#, including useful methods. For example,Gaussian, wavelet,morphology,Canny and etc.
canny
- canny算法源码。Canny 的目标是找到一个最优的边缘检测算法。Canny 算法适用于不同的场合。它的参数允许根据不同实现的特定要求进行调整以识别不同的边缘特性。对于PC上的实时图像处理来说可能慢得无法使用,尤其是在使用大的高斯滤波器的情况下。但也要考虑到处理器速度的不断提升。 -canny algorithm source code. Canny' s goal is to find an optimal edge detection algorithm. Canny algorit
gaussian_average_yuv
- 在yuv颜色空间实验的单高斯模型,用于目标检测-Yuv color space experiments in single-Gaussian model for target detection